Stagiaire R&D Machine Learning

craft ai recrute !

À propos

Craft ai est une entreprise de 22 personnes fondée en 2015 et adressant le marché de l’intelligence artificielle. Nous avons pour volonté de démocratiser l’usage de l’intelligence artificielle car nous sommes intimement convaincus de la capacité de l’IA à améliorer les entreprises de nos clients.

Nous avons pour cela développé une plateforme permettant de générer et de déployer des modèles d’intelligence artificielle prédictifs. Nous possédons également une équipe de Data Scientists spécialistes du Machine Learning chargée d’accompagner nos clients et d’intégrer la solution Craft ai.

Un des piliers de Craft ai est de promouvoir l’utilisation d’une IA éthique et responsable car science sans conscience n’est que ruine de l’âme. Cela se traduit par :

  • L’utilisation de modèles d’IA explicables (XAI) permettant à l’utilisateur de comprendre comment l’algorithme prend ses décisions et de garder le contrôle.
  • Une technologie Privacy by design respectant la vie privée des utilisateurs et la régulation RGPD.

Craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés : Énergie (Dalkia, Total Direct Énergie), Logistique, Santé (Softway, Medclinik), Défense (Dassault Aviation), Éducation (Dauphine)... en étant intégré dans des tableaux de bords métiers, des applications mobiles, des objets connectés ou bien des chatbots.

Rejoindre Craft ai c’est se retrouver acteur et moteur d'une équipe enthousiaste, fun et passionnée dont l'ambition est de construire un champion européen de l’IA éthique & responsable. Et tout ça depuis des bureaux au cœur de Paris !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

craft ai met en oeuvre des algorithmes de Machine Learning dans un contexte d'apprentissage
très spécifique à l'échelle d'un utilisateur. Les algorithmes que nous mettons en place doivent
respecter plusieurs contraintes et en particulier leur exécution doit permettre de :

  • Apprendre et raisonner à partir de peu de données et ce en continu ;
  • Prendre des décisions cohérentes par rapport à un contexte donné, et ce de manière tout à fait intelligible et debuggable pour le développeur.

Pour renforcer son équipe d'ingénieurs et de chercheurs en Intelligence Artificielle, craft ai recherche des stagiaires scientifiques talentueux(ses) !

Directement au coeur des problématiques d'IA et plus précisément de Machine Learning, vous interviendrez en tant que chercheur au sein de l'equipe R&D. En particulier, votre rôle consistera à :

  • Étudier l'état de l'art scientifique et technologique des solutions d'IA et de Machine Learning existantes dans le monde académique et industriel sur une problématique donnée,
  • Proposer et expérimenter des approches innovantes,
  • Communiquer/vulgariser votre sujet de recherche et potentiellement participer à la rédaction d'articles scientifiques,

De façon transverse, vous participerez à la communication et à la diffusion des résultats et avancées
de craft ai, notamment dans des conférences scientifiques internationales (ICML, IROS, ECAI, IJCAI...) et des salons professionnels (CES, WebSummit...).

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

  • Spécialisation en Machine Learning et passion pour l'Intelligence Artificielle,
  • Solides compétences socle en mathématiques, statistiques et science des données,
  • Compétences en développement logiciel,
  • Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
  • Excellence à l'écrit et à l'oral, au moins en Anglais et en Français.

Ce que vous allez apprendre

  • Implémenter et améliorer des méthodes de Machine Learning de l'état de l'art, y ajouter vos des innovations.
  • Comprendre les enjeux technologiques de mise en oeuvre de ML à l'échelle.
  • Découvrir les problématiques métiers de marchés en transformation.
  • Et vous serez acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (4 à 6 mois)
  • Lieu : Paris, France (75006)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : < 6 mois