Stagiaire R&D Machine Learning

craft ai recrute !

À propos

craft ai est une API qui permet aux équipes métiers & produit de déployer et d'opérer des Intelligences Artificielles explicables (XAI). craft ai décode les flux de données pour propulser des services auto-apprenants.

craft ai apprend comment chaque utilisateur, capteur ou système se comporte, dans son contexte pour automatiser des processus métiers, personnaliser la relation client, ou faire de la maintenance prédictive.

craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés: Energie (Dalkia, Total Direct Énergie), Utilities (Mairie de Paris), Santé (Medclinik), Défenses (Dassault Aviation), Education (Dauphine)... en étant intégré dans des dashboards métiers, des applications mobiles, des objets connectés ou bien des bots.

Fondée en Juin 2015, l'équipe de craft ai se compose aujourd'hui de 18 spécialistes en Intelligence Artificielle (IA), Machine Learning (ML) et API qui travaillent main dans la main pour faire que l'IA explicable soit adoptée et déployée à grande échelle par les entreprises dont c'est devenu un enjeu majeur de compétitivité.

Rejoindre craft ai c’est se retrouver acteur et moteur d'une équipe enthousiaste, fun et passionnée dont l'ambition est de faire avancer le sujet de l’explicabilité, opérationnaliser des IAs qui changent les entreprises et soutenir le développement d’une IA éthique & responsable. Mais c'est aussi et surtout être plongé au cœur de l’écosystème IA ! Nous sommes co-fondateurs de l’AI Factory avec Microsoft & INRIA et co-fondateurs d’Impact IA. Et tout ça... depuis les bureaux les plus cools de Paris : WeWork, avenue de France !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

craft ai met en oeuvre des algorithmes de Machine Learning dans un contexte d'apprentissage
très spécifique à l'échelle d'un utilisateur. Les algorithmes que nous mettons en place doivent
respecter plusieurs contraintes et en particulier leur exécution doit permettre de :

  • Apprendre et raisonner à partir de peu de données et ce en continu ;
  • Prendre des décisions cohérentes par rapport à un contexte donné, et ce de manière tout à fait intelligible et debuggable pour le développeur.

Pour renforcer son équipe d'ingénieurs et de chercheurs en Intelligence Artificielle, craft ai recherche des stagiaires scientifiques talentueux(ses) !

Directement au coeur des problématiques d'IA et plus précisément de Machine Learning, vous interviendrez en tant que chercheur au sein de l'equipe R&D. En particulier, votre rôle consistera à :

  • Étudier l'état de l'art scientifique et technologique des solutions d'IA et de Machine Learning existantes dans le monde académique et industriel sur une problématique donnée,
  • Proposer et expérimenter des approches innovantes,
  • Communiquer/vulgariser votre sujet de recherche et potentiellement participer à la rédaction d'articles scientifiques,

De façon transverse, vous participerez à la communication et à la diffusion des résultats et avancées
de craft ai, notamment dans des conférences scientifiques internationales (ICML, IROS, ECAI, IJCAI...) et des salons professionnels (CES, WebSummit...).

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

  • Passion pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle,
  • Solides compétences socle en mathématiques et science des données,
  • Compétences en développement logiciel,
  • Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
  • Excellence à l'écrit et à l'oral, au moins en Anglais et en Français.

Ce que vous allez apprendre

  • Implémenter des méthodes de Machine Learning de l'état de l'art, y ajouter vos twists.
  • Comprendre les enjeux technologiques de mise en oeuvre de ML à l'échelle.
  • Découvrir les problématiques métiers de marchés en transformation.
  • Et vous serez acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (2 à 6 mois)
  • Date de début : 17 février 2020
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : < 6 mois