Site Reliability Engineer (SRE)

craft ai recrute !

À propos

craft ai est une API qui permet aux équipes métiers & produit de déployer et d'opérer des Intelligences Artificielles explicables (XAI). craft ai décode les flux de données pour propulser des services auto-apprenants.

craft ai apprend comment chaque utilisateur, capteur ou système se comporte, dans son contexte pour automatiser des processus métiers, personnaliser la relation client, ou faire de la maintenance prédictive.

craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés: Energie (Dalkia, Total Direct Énergie), Utilities (Mairie de Paris), Santé (Medclinik), Défenses (Dassault Aviation), Education (Dauphine)... en étant intégré dans des dashboards métiers, des applications mobiles, des objets connectés ou bien des bots.

Fondée en Juin 2015, l'équipe de craft ai se compose aujourd'hui de 18 spécialistes en Intelligence Artificielle (IA), Machine Learning (ML) et API qui travaillent main dans la main pour faire que l'IA explicable soit adoptée et déployée à grande échelle par les entreprises dont c'est devenu un enjeu majeur de compétitivité.

Rejoindre craft ai c’est se retrouver acteur et moteur d'une équipe enthousiaste, fun et passionnée dont l'ambition est de faire avancer le sujet de l’explicabilité, opérationnaliser des IAs qui changent les entreprises et soutenir le développement d’une IA éthique & responsable. Mais c'est aussi et surtout être plongé au cœur de l’écosystème IA ! Nous sommes co-fondateurs de l’AI Factory avec Microsoft & INRIA et co-fondateurs d’Impact IA. Et tout ça... depuis les bureaux les plus cools de Paris : WeWork, avenue de France !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

craft ai met en oeuvre des algorithmes de machine learning à grande échelle au travers d'une API REST utilisée en production par plusieurs clients entreprises. Aujourd'hui craft ai opère une grosse dizaines de "clones" dédiées de sa plateforme de Machine Learning avec des enjeux de disponibilité, de performances, de sécurité et d'efficacité des opérations.

Pour renforcer son équipe produit composée de développeurs fullstacks et d'ingénieur R&D en Intelligence Artificielle, craft ai recherche un(e) développeur(se) talentueux(se) pour endosser le rôle de Site Reliability Engineer !

Chez craft ai le DevOps est une culture ancrée chez tous le monde, les développeurs et chercheurs gèrent eux-même les mises en production et la mise en place des outils de développement et d'opérations du, ou plutôt des, clouds craft ai. En tant que SRE, vos missions principales seront de contribuer au développement et aux opérations de la plateforme et des outils internes avec comme objectifs: performance, disponibilité et sécurité. En particulier, vous serez amené à :

  • Maintenir et faire évoluer les outils internes (CI sous Jenkins, Monitoring via Datadog, infra-as-code avec Terraform, ...),
  • Développer au coeur de craft ai pour résoudre les problèmes de performance, de fiabilité et de sécurité,
  • Plus généralement participer à l'effort de développement logiciel de craft ai: SDKs, accompagnement technique auprès des clients, ...

Notre Stack Techno

  • La plateforme cloud de craft ai suit une architecture µservice basée du Docker/Kubernetes.
  • Au coeur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de job basé sur Kafka.
  • Les infrastructure sont déployées sur AWS et Azure via Terraform.
  • Les bases de données utilisées sont Redis et PostgreSQL/Timescale.
  • Les languages de programmation utilisés sont Javascript (Front et Node.JS), Rust (coeur algorithmique) ainsi que Python pour l'expérimentation "data".

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

  • Expérience du développement et des opérations d'une infrastructures cloud distribuée.
  • Bonnes connaissance Réseau (IP, HTTP, DNS, VPN, ...)
  • L'expérience des technos de containerisation (Docker, Kubernetes, ..) est un plus.
  • L'expérience dans l'utilisation de système de job/queue (Kafka, ...) est un plus.
  • Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
  • Anglais lu, écrit et parlé.

Ce que vous allez apprendre

  • Monter en compétence sur les problématique d'implémentation et d'architecture d'un moteur de Machine Learning à grande échelle,
  • Comprendre les problématiques d’explicabilité liées à l’intelligence artificielle,
  • Devenir un acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 1 an