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Senior Machine Learning Engineer

Craft AI recrute !

À propos

Startup française créée en 2015 et pionnière de l’IA, Craft AI s'est fixé pour objectif de sécuriser et de faciliter la mise en production des modèles d’IA. Nous permettons aux entreprises d'expérimenter en conditions opérationnelles et de déployer en un temps record des applications d'IA avec tout l'outillage de la production. De plus, nous aidons les entreprises ayant des enjeux de souveraineté et de sécurité à exploiter le plein potentiel de l’IA dans un cadre de confiance et de frugalité énergétique.

Craft AI a lancé en 2023 une plateforme de MLOps / LLMOps permettant aux équipes Data & Tech d'entraîner, de déployer et de monitorer tout type d'applications d'IA : IA traditionnelle (Machine Learning, Deep Learning) ou IA générative (LLM). La plateforme est disponible sur tous les clouds providers et notamment les clouds souverains S3NS, Scaleway.

Craft AI a lancé en 2024 Craft GPT, un chatbot conversationnel destiné aux équipes business permettant d'utiliser tout le potentiel de l'IA génératif dans un cadre souverain, sécurisé et adapté aux usages d'entreprise. Les utilisateurs ont accès au LLM de leur choix (sous API ou open-source) et peuvent facilement personnaliser les modèles pour qu'ils répondent précisément à leurs enjeux d'entreprise (RAG, fine-tuning, agents).

Craft AI a levé 17 millions d’euros pour développer ses équipes Sales, Tech, Produit & Marketing. Nous recherchons activement des talents pour accompagner notre croissance et rejoindre un projet passionnant !

Descriptif du poste

About the Role

We are seeking a Senior Machine Learning Engineer to join our team at Craft.AI and contribute to the development of innovative AI-driven solutions, including large language models (LLMs) and machine learning (ML) applications. You will work closely with our Product and Tech teams, play a key role in shaping the Platform’s future, and stay at the forefront of industry advancements. You will own end-to-end development from designing robust data pipelines to deploying and optimizing scalable ML / LLM-powered systems.

Key Responsibilities

  • Develop and optimize LLM-powered applications and ML models.

  • Design scalable data pipelines and deploy ML/LLM models in production.

  • Collaborate on product roadmaps and contribute to continuous improvement of CraftGPT and other AI-based tools.

  • Lead technical workshops and design sessions for new features.

  • Handle full project lifecycles: problem definition, model deployment, and ongoing enhancements.

  • Stress-test platform infrastructure and work closely with GPU-based environments.

  • Support and mentor junior team members, contributing to team growth and recruitment efforts.

Conditions

  • Team of high-level engineers and PhDs

  • Hybrid work (office + remote)

  • Located in Paris center

  • Salary based on experience level

Profil recherché

Required Technical Skills

  • Strong proficiency in Python, with experience in product development.

  • Expertise in ML techniques, LLM methods, and open-source techniques.

  • Experience with key tools and libraries: FastAPI, SQLAlchemy, TensorFlow/PyTorch, Docker, Transformers, VectorDB, model quantization, and deployment frameworks (vLLM, LMdeploy).

  • Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP) and system design for scalable architectures.

  • Applied knowledge of containerization (Docker, K8s) and GPU instance management.

  • Strong understanding of MLOps workflows, CI/CD, and version control systems like Git.

Preferred Experience

  • 3+ years in data science or Machine Learning roles.

  • Hands-on experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems and NLP.

  • Experience with cloud services, including S3 and virtual machines, and cloud infrastructure best practices.

Soft Skills

  • Leadership and team spirit with an ability to mentor and coach.

  • Strong sense of ownership, with a proactive and autonomous working style.

  • Curiosity to stay updated with the latest industry trends and technologies.

  • Excellent communication skills and the ability to collaborate with cross-functional teams.

Join Craft.AI and lead the future of AI-driven product innovation in a dynamic, collaborative environment!

Process de recrutement

  • HR interview

  • Take-home technical project (2/3 hours)

  • On-site project presentation with the team + discussions about LLM usecases and CI/CD

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
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