Senior DevOps Engineer

craft ai recrute !

À propos

Chez Craft ai, nous commercialisons des solutions d'intelligence artificielle pour aider nos clients à enfin exploiter le plein potentiel de leurs données.

En 2021, près de 93% des données collectées par les entreprises ne sont jamais valorisées (source IBM), à l'heure où l'IA permet justement des gains de productivité majeurs à tous les niveaux: excellence opérationnelle, hyper-personnalisation client, management des risques, création de produits innovants ...

Mais mener un projet d'IA à son terme s'avère bien plus compliqué qu'il n'en a l'air. Parmi tous les projets d'IA lancés par les entreprises 85% ne passent jamais en production (source Gartner), pour tout un tas de raison: accès aux données, conduite du changement défaillante, passage à l'échelle ...

Notre technologie de Machine Learning (MLOps) de pointe nous permet de construire des projets d'IA à forte valeur ajoutée tout en assurant un passage en production en un temps record.

Nous accompagnons déjà des clients de toutes les industries: Energie, Santé, Education, Retail, Services Financiers, ... Notre seul objectif: proposer des projets à fort retour sur investissement.

Mais au delà de la pure performance économique, nous souhaitons également être des pionniers de l'IA éthique et responsable avec des algorithmes transparents et compréhensibles par l'être humain, respectueux de la vie privée des citoyens et frugaux en énergie.

Vous voulez nous aider à construire un champion européen de l'intelligence artificielle ?
Rejoignez-nous !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

craft ai met en œuvre des algorithmes de Machine Learning explicables au sein d'une plateforme d'apprentissage automatique à partir de flux de données. La plateforme doit répondre à de nombreuses requêtes de calculs de modèles de Machine Learning par une API, ainsi qu'afficher ses résultats au travers d'une UI.

Pour renforcer son équipe de développement et R&D en intelligence artificielle, craft ai recherche un ou une devOps de talent !

Directement au cœur du développement de notre cloud de Machine Learning vous interviendrez au sein de l'équipe tech. En particulier, votre rôle consistera à faire évoluer et à optimiser plusieurs aspects du produit:

  • Pipeline de traitement et de stockage des données (Kafka / PostgreSQL / Redis),
  • Infrastructure (Terraform / Docker / Kubernetes / Azure / AWS).
  • Déploiement d'algorithmes de traitement des données et de machine learning (Node.js / Rust / Python),

Par ailleurs, vous interviendrez ponctuellement en support à l'équipe Customer Success auprès des clients de craft ai.

Notre Stack Techno

  • La plateforme cloud de craft ai suit une architecture µservice basée sur Docker/Kubernetes.
  • Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de queue basé sur Kafka.
  • Les infrastructures sont déployées sur AWS et Azure via Terraform.
  • Les bases de données utilisées sont PostgreSQL/Timescale et Redis.
  • Les langages de programmation utilisés sont Javascript (Front et Node.JS), Rust (coeur algorithmique) ainsi que Python pour l'expérimentation "data".

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les enjeux d’infrastructure et de scalabilité du Machine Learning,
  • Comprendre les problématiques d’explicabilité liées à l’intelligence artificielle,
  • Devenir un acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

  • Solide expérience du développement et des opérations d'une infrastructure cloud distribuée.
  • Très bonnes connaissances Réseaux (IP, HTTP, DNS, VPN, ...).
  • Expérience des technos de containerisation (Docker, Kubernetes, ..) idéalement sur AWS et Azure, tout autre cloud est un plus.
  • Expérience dans l'utilisation de système de job/queue (Kafka, ...) est un plus.
  • Culture technique, notamment autour du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle,
  • Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
  • Anglais lu, écrit et parlé.

Process de recrutement

  • Entretien avec le CTO
  • Entretien/test technique
  • Entretien avec quelques membres de l'équipe

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 16 mai 2021
  • Lieu : Paris, France (75006)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 5 ans
  • Télétravail partiel possible